(網(wǎng)經(jīng)社訊)百度知識圖譜部、大數(shù)據(jù)部高級總監(jiān)朱勇現(xiàn)場分享了知識中臺實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的產(chǎn)業(yè)智能化實踐，介紹了知識中臺關(guān)于知識生產(chǎn)、知識組織和知識應(yīng)用的三大核心能力，多層次的產(chǎn)品矩陣以及在工程科技、能源電力、醫(yī)療和法律行業(yè)下豐富的實踐案例。
德勤大中華區(qū)技術(shù)與創(chuàng)新總裁孟曉凡圍繞德勤與百度聯(lián)合完成的《知識中臺白皮書》進行詳解，他談到：“知識中臺的落地是一個從上至下，從思維到實踐的體系化革新工程，需要企業(yè)綜合考慮戰(zhàn)略規(guī)劃、組織文化、制度流程、技術(shù)等方面，以發(fā)揮知識中臺的最大效益，也需要企業(yè)進行全周期的項目管理與資源投入，保證知識中臺落地推行的有效性?！?/p>
AI 中臺，可以理解為企業(yè) AI 能力的生產(chǎn)和集中化管理平臺。百度 AI 中臺的基礎(chǔ)架構(gòu)包括了 AI 能力引擎、AI 開發(fā)平臺和基礎(chǔ)管理功能3部分。
在 AI 能力引擎方面，企業(yè)可以從百度已有的270多項成熟 AI 能力中直接選擇應(yīng)用;AI 開發(fā)平臺包括零門檻 AI 開發(fā)平臺 EasyDL 和全功能 AI 開發(fā)平臺 BML，都是基于我國首個自主研發(fā)、開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳打造。
百度智能云結(jié)合具體行業(yè)特點，目前已經(jīng)打造了能源 AI 中臺、金融 AI 中臺、城市 AI 中臺、媒體 AI 中臺等多個行業(yè)化 AI 中臺落地解決方案，為不同行業(yè)的企業(yè)客戶提供建設(shè) AI 開發(fā)和應(yīng)用的自主能力，以及集約化管理企業(yè) AI 能力和資源，統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖的有效路徑。
百度 AI 平臺研發(fā)部總監(jiān)忻舟結(jié)合 AI 開發(fā)話題，詳解了飛槳企業(yè)版 EasyDL 和 BML，定義了適應(yīng)企業(yè)級需求特性的 AI 開發(fā)新模式;百度 AI 應(yīng)用架構(gòu)師楚暢深入 AI 中臺架構(gòu)，從企業(yè)智能化升級的發(fā)展路徑、痛點，到技術(shù)具體落地場景和行業(yè)解決方案等多個維度，介紹了作為“企業(yè) IT 智能中樞”的 AI 中臺所帶來的價值與優(yōu)勢。
百度智能客服與營銷事業(yè)部總經(jīng)理李旭圍繞 AI 落地的關(guān)鍵賽道——營銷和服務(wù)，分享了在“后流量時代”，企業(yè)進行營銷客服智能化升級的三大要素：全旅程、跨渠道和多模態(tài)。基于對市場的洞察和用戶的理解，百度智能服務(wù)營銷以 AI 中臺和知識中臺為基礎(chǔ)，三朵業(yè)務(wù)云為支撐，構(gòu)建了完整的一體化營銷服務(wù)方案，實現(xiàn)用戶全旅程管理，助力企業(yè)營銷服務(wù)全面升級。其中三大創(chuàng)新產(chǎn)品，對話式營銷、內(nèi)容營銷和智能視頻客服，為企業(yè)提供了觸點更為豐富、內(nèi)容更為多元、效果更加顯著的營銷服務(wù)手段。
AI 中臺中的一個關(guān)鍵技術(shù) OCR 文字識別技術(shù)，已經(jīng)成為各行業(yè)數(shù)字化的必備工具。百度視覺技術(shù)部總監(jiān)丁二銳分享了 OCR 技術(shù)如何助力企業(yè)智能化升級，他講到：“產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展是交織的，產(chǎn)業(yè)層面在不斷發(fā)生變化，百度 OCR 也從技術(shù)發(fā)展層面與產(chǎn)業(yè)融合層面發(fā)生著快速進化，以實現(xiàn)更好的效果與更高的效率。目前百度 OCR 已實現(xiàn)了六類醫(yī)療票據(jù)的智能化識別，版式覆蓋了三萬多家醫(yī)院。同時，財務(wù)類票據(jù)結(jié)構(gòu)化能力覆蓋種類接近99%?！?/p>
面對企業(yè)線上化、智能化需求的迅猛增長，百度旗下新一代智能工作平臺——百度如流，基于百度智能云 AI 中臺和知識中臺這兩大技術(shù)底座，不僅為企業(yè)帶來工作效率、效能的提升，同時也以知識管理為核心，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，賦能企業(yè)生產(chǎn)和協(xié)作模式、管理理念的升級。百度智能辦公平臺總監(jiān)賀鋒分享了如流打造的一套“流式”工作方法，從員工個人成長、企業(yè)組織管理等方面滲透 AI 力量。
